Subtitle Edit Whisper: Kurulum, Motorlar ve Modeller

Subtitle Edit Whisper desteği tek bir pencerede durur: Video → Sesten metne... (English: Video → Speech to text...), eski sürümlerde Audio to text adıyla geçer. Bir video aç, bir motor ve bir model seç, dili belirle ve Metne dök'e (English: Transcribe) tıkla. Subtitle Edit gereken her şeyi ilk kullanışta indirir. Asıl karar, hangi motorun donanımına uyduğudur.

Bu yazı, NVIDIA kartlı Windows, kartsız Windows ve Mac için o seçimi, turbo modelin çeviriyle ilgili tek tuzağını, toplu modu, kalite raporunu ve hiçbir şey çıkmadığında nelere bakacağını anlatır. Subtitle Edit hakkındaki bilgiler GitHub deposundan ve resmi belgelerinden geliyor, 31 Ekim 2026'da kontrol edildi.

Subtitle Edit'te Whisper nasıl kullanılır?

Konuşmayı metne çevirme belgesinden alınan yedi adım. Subtitle Edit ücretsiz ve MIT lisansı altında açık kaynaktır; güncel kararlı sürüm 14 Ekim 2026 tarihli 5.3.0'dır.

1. Subtitle Edit'te bir video dosyası aç.
2. Video → Sesten metne... yolunu seç.
3. Bir Motor (English: Engine) seç. Yanındaki düğmeler motorun web sitesini açar, motoru indirir ve ayarlarını açar. Whisper CPP ve Crisp ASR ayrıca bir Arka uç (English: Backend) listesi gösterir.
4. Bir Model seç. Büyük genellikle daha doğru, daha yavaş ve diskte daha büyük demektir.
5. Sesin dilini seç ya da motor destekliyorsa otomatik algıla.
6. İstersen İngilizceye çevir (English: Translate to English) ve Son işlem (English: Post-processing) kutularını işaretle.
7. Metne dök'e tıkla.

Motorlar ve modeller ilk kullanışta otomatik indirilir; bu yüzden ilk çalıştırma bir bekleme içerir. Sonuç, ana listede sıradan bir altyazıdır ve onu herhangi bir dosya gibi düzenlersin.

İnsanlar hâlâ "subtitle edit audio to text" diye arıyor. Aynı pencerenin eski adıdır ve Subtitle Edit 5 serisindeki bir değişiklik günlüğü satırı hâlâ bu adı kullanır.

Subtitle Edit'te hangi Whisper motorunu seçmelisin?

Ekran kartına bağlı, çünkü listedeki motorların çoğu aynı Whisper modellerini farklı paketlenmiş hâlde çalıştırır. Belgelerin kendi tavsiyesi: “NVIDIA GPU kullanıcıları en hızlı transkripsiyon için Whisper CPP cuBLAS arka ucunu ya da Purfview Faster Whisper XXL'i kullanmalı.”

Purfview Faster Whisper XXL ve Whisper Const-me macOS'ta bulunmaz. Orijinal Python uygulaması olan Whisper OpenAI her platform için listelenir. Her motorun platformlarının güncel tutulduğu yer, belgelerdeki motor tablosudur.

Listede başka motorlar da var. Crisp ASR, Parakeet, Canary ve SenseVoice gibi Whisper olmayan birkaç modeli sarmalar ve konuşmacıları algılayıp satırları (speaker 0) ile işaretleyebilir. Dört çevrimiçi motor (OpenAI Compatible Server, OpenRouter, Alibaba Qwen3-ASR ve Google Cloud Speech-to-Text) sesini bir sunucuya gönderir; görüntüler gizliyse bu önemlidir. Geri kalanı makinende çalışır.

Subtitle Edit Whisper modelleri: hangisi doğru?

Donanımının kabul edebileceğin bir sürede bitirdiği en büyük modeli seç. Liste, en hızlı ve en az doğru olan tiny'den başlayıp base, small ve medium üzerinden, en doğru ve en yavaş olan large, large-v2 ve large-v3'e uzanır.

Belgelerden birkaç ayrıntı:

• .en modelleri yalnızca İngilizcedir ve İngilizce ses için daha iyidir. Her kelime İngilizceyse onları kullan.
• large-v3-turbo, Japoncada güçlü olarak listelenir. Çoğu dil için donanımın çalıştırabiliyorsa mantıklı varsayılan odur.
• Dile özel ince ayarlı modeller var: .sv, .nb ve anime ile görsel roman Japoncası için anime-whisper modeli olan anime.ja.

Disk alanı ve çalışma süresi birlikte artar. Kural yerine rakam istiyorsan Whisper model karşılaştırmamız her modelin gerçek indirme boyutunu ve bir test klibinde her birinin neyi yakaladığını listeliyor. Bu bir benchmark değil, tek bir klip; ama bir üst basamağın neye mal olduğunu gösterir.

Subtitle Edit Whisper GPU ve CUDA: gerçekten ne işe yarar

Windows'ta GPU önce NVIDIA demektir. Üç pratik nokta:

1. Yalnızca motoru değil, arka ucu seç. Whisper CPP'de Arka uç listesi işin cuBLAS (NVIDIA CUDA), Vulkan ya da CPU üzerinde çalışıp çalışmayacağına karar verir. İyi bir GPU'lu makinede onun CPU'da bırakılmadığını kontrol et.
2. CUDA sürümlerini eşleştir. Whisper CTranslate2 CUDA 12.x ister. O motor sana CUDA sorunu çıkarırsa alternatifler Whisper CPP cuBLAS ve Purfview'dur.
3. Bellek yetmedi mi? Bir model aşağı in. Belgelerin “CUDA out of memory” sorusuna cevabı daha küçük bir modeldir.

Motorun gelişmiş seçenekleri altında iki ayar daha var: motor başına komut satırı parametreleri ve zamanlamayı iyileştiren VAD (ses etkinliği filtresi).

İngilizceye çevir özgün dili döndürüyor: turbo tuzağı

İngilizceye çevir, İngilizce olmayan konuşmayı aynı geçişte İngilizce metne dönüştürür. Ama bir turbo model seçersen metin bunun yerine özgün dilde gelebilir.

Sebep OpenAI'ın Whisper README dosyasında: turbo model “çeviri görevleri için eğitilmemiştir” ve çeviri istendiğinde bile özgün dili döndürür. Tavsiyesi medium ya da large kullanmaktır. Yani large-v3-turbo seçiliyken kutuyu işaretleyip İngilizce görmüyorsan modeli medium ya da large yap ve yeniden çalıştır.

O yol yalnızca İngilizce üretir. Başka hedef diller için önce yazıya dök, sonra Çevir → Otomatik çeviri... (English: Translate → Auto-translate...) kullan. Motorları arasında Google Translate V1 (ücretsiz), DeepL ve ChatGPT (ikisi de kendi API anahtarınla), LibreTranslate, MyMemory ve Ollama, LM Studio ya da llama.cpp üzerinden yerel modeller var. Zamanlamayı bozmadan SRT çevirisi rehberimiz, sonrasında nelerin kontrol edileceğini anlatır.

Subtitle Edit'te birçok videoyu aynı anda nasıl yazıya dökersin?

Toplu modu (English: Batch mode) kullan. Video dosyalarını ekle, motoru, modeli ve dili seç, Metne dök'e tıkla. Subtitle Edit her videonun yanına bir .srt dosyası yazar. video.srt yerine video.en.srt istiyorsan Dosya adına dil kodu ekle'yi (English: Add language code to file name) işaretle; birkaç dil aynı klasörü paylaşır paylaşmaz bu önemli olur.

Dosyaların birbirinden çok farklıysa, mesela sessiz bir röportajın yanında gürültülü bir sokak kaydı varsa, zor olanları daha büyük bir modelle ayrı bir toplu işte çalıştır.

Son işlem ve transkripsiyon kalite raporu

Whisper'ın çıktısı doğru ama dağınıktır ve Son işlem seçeneği bunu transkripsiyonun bir parçası olarak toparlar. Belgeler neler yapabildiğini listeler:

• dalga biçimi tepelerini kullanarak zamanlamaları ayarlama
• kısa süreleri düzeltme
• büyük küçük harfi düzeltme ve nokta ekleme
• kısa satırları birleştirme, uzunları bölme
• “[Music]” gibi konuşma olmayan satırları kaldırma
• tekrarlanan satırları kaldırma

Ses dökümünden sonra kalite raporunu göster seçeneği (English: the transcription quality report option) varsayılan olarak açıktır ve pencerenin Whisper'ın alışkanlıklarını yakalamak için en işe yarar kısmıdır. Beş sorunu işaretler: çok kısa, çok uzun, çakışma, konuşma olmayan ve tekrarlanan. “Çok uzun”, belgelerin tipik halüsinasyon (whisper hallucination) dediği şeyi kapsar: 10 ila 30 saniyeye yayılmış iki üç kelime. “Tekrarlanan”, bir döngüde takılmış bir motor demektir.

İşaretlenen her cue'yu yalnızca silinecek değil, dinlenecek bir yer olarak gör. Arkalarındaki kalıplar ve onları önleyen ayarlar Whisper neden satırları tekrarlıyor ve metin uyduruyor yazısında.

Subtitle Edit Whisper çalışmıyor: metin yok, hatalar, CUDA

Sade nedenlerle başla. Belgelerin SSS'sinden ve ipuçlarından gelen bu listede aşağı doğru ilerle:

1. Motor ve model indirildi mi? Subtitle Edit ikisi için de sorar. Hiç kullanmadığın bir motorda, başlamadan önce motoru ve bir modeli indirmesine izin ver.
2. Konsol günlüğünü oku. Sesten metne penceresinin altında. Tüm kayıt için pencereye sağ tıkla ve Whisper günlüğünü görüntüle'yi (English: View tools log file) seç. İndirilebilir motorların aynı menüde yeniden indirme öğesi var.
3. Motor dosyası mı kayboldu? Genellikle antivirüs yazılımının çalıştırılabilir dosyayı karantinaya almasıdır. Subtitle Edit transkripsiyon başlarken bunu kontrol eder, eksik dosyayı adıyla söyler ve yeniden indirmeyi önerir.
4. CUDA belleği mi yetmedi? Daha küçük bir model seç.
5. Crisp ASR, VAD açıkken hiçbir şey döndürmüyor mu? Silero kısa bir klibi konuşma değil diye reddedebilir. Subtitle Edit boş sonuç bildirmeden önce bir kez VAD olmadan yeniden dener.

Transkripsiyon bitiyor ama metin eksik değil de yanlışsa önce dil ayarına bak, sonra daha büyük bir model dene.

Sablate ne zaman Subtitle Edit'ten daha uygun?

Amaç iyileştirilecek bir altyazı dosyası değil, paylaşıma hazır altyazılarsa ve motorlar ile arka uçlar arasında hiç seçim yapmak istemiyorsan.

Sablate, Windows 10 ya da üstü ve macOS 12 ya da üstü için bir masaüstü uygulamasıdır. Dört katmanla faster-whisper çalıştırır: Fast (tiny), Balanced (small), Accurate (large-v3-turbo) ve Best (large-v3). NVIDIA GPU'lu Windows'ta CUDA çalışma zamanı ilk GPU kullanımında iner; Mac'te transkripsiyon CPU üzerinde yapılır. Seçilecek motor ya da arka uç yok.

Eklediği şey işin ikinci yarısı. Tek bir transkripsiyon, her biri kendi stilini ve kendi yazı sistemi fontunu taşıyan birkaç çeviri katmanını besler. Hormozi ve Karaoke dahil on üç altyazı ön ayarı ile kelime düzeyinde bir karaoke süpürmesi sonucu stillendirir, videoya gömme ise 9:16, 1:1 ya da 16:9'u kırpma ya da bulanık dolgu ile halleder. Kelime kelime altyazılar ve çok dilli altyazılar bu iş akışlarını ayrıntılı gösterir.

Ücretsiz plan hesap gerektirmez; on dakikaya kadar videoları, ayda üç işi, Fast ve Balanced modellerini ve bir çevrimdışı çeviri katmanını kapsar; videoya gömülü çıktıda küçük bir köşe işareti bulunur. Pro tek seferlik 29 $ ya da ayda 5.99 $ tutar, geri kalanını fiyatlandırma sayfası listeliyor. Bu şekilde çalışan diğer uygulamalar çevrimdışı altyazı üreticileri yazısında karşılaştırılıyor.

Subtitle Edit ve Sablate bir bakışta

Subtitle Edit fiyatta, platformlarda, motor seçiminde, konuşmacı etiketlerinde ve format kapsamında kazanır. Geçimini altyazı düzenleyerek sağlıyorsan ya da hattın tam kontrolünü istiyorsan onunla kal. Sablate, bir motor tablosu okumak istemeyen biri için birkaç dilde stilli altyazıya giden daha kısa yoldur.

Hangi yolu izlemelisin?

“NVIDIA kartım var ve sık sık altyazı düzenliyorum.” Subtitle Edit'te kal: Whisper CPP cuBLAS ya da Purfview Faster Whisper XXL, bir large-v3-turbo modeli ve açık kalite raporu.

“NVIDIA GPU'suz bir dizüstüm var.” Vulkan arka uçlu Whisper CPP, bir small ya da medium model ve uzun dosyalarda sabır.

“Mac kullanıyorum.” Önce Whisper CPP. Kelime düzeyinde zamanlama gerekiyorsa Apple Silicon'da WhisperX'i dene.

“Ses İngilizce değil ve İngilizce altyazı istiyorum.” İngilizceye çevir ile medium ya da large kullan, turbo değil.

“Birkaç konuşmacılı röportajlar.” Konuşmacı algılamalı Crisp ASR; Sablate bunu sunmaz.

“Bu akşama kadar üç dilde, kelime vurgulu dikey altyazılar istiyorum.” Sablate'i Windows ya da Mac için indir.

Sık sorulan sorular

Subtitle Edit'te Whisper nasıl kullanılır?

Bir video aç, Video → Sesten metne... (English: Video → Speech to text...) yolunu seç, bir motor ve bir model belirle, konuşulan dili ayarla ve Metne dök'e tıkla. Subtitle Edit motoru ve modeli ilk kullanışta indirir. İş bitince satırlar ana altyazı listesinde görünür ve onları herhangi bir altyazı gibi düzenlersin.

Subtitle Edit'te en hızlı Whisper motoru hangisi?

NVIDIA GPU'da cuBLAS arka uçlu Whisper CPP ya da Purfview Faster Whisper XXL; resmi belgelerin önerdiği de bu. NVIDIA yoksa Vulkan arka uçlu Whisper CPP, Windows'ta başka bir GPU'yu kullanabilir. Mac'te her yerde çalışan motor Whisper CPP'dir; WhisperX ve CTranslate2 ise Apple Silicon ister.

Subtitle Edit'te hangi Whisper modelini seçmeliyim?

Bilgisayarın çalıştırabiliyorsa large-v3-turbo, çalıştıramıyorsa small ya da medium seç; yalnızca İngilizce sesler için bir .en modeli kullan. Büyük modeller daha doğrudur ama daha yavaştır ve daha çok disk alanı ister. Tiny en hızlı ve en az doğru olandır, bu yüzden hızlı taslaklara sakla. İngilizceye çevir seçeneğini kullanırken turbo'dan kaçın.

Subtitle Edit'te İngilizceye çevir neden özgün dili döndürüyor?

Çünkü turbo modeller çeviri için eğitilmemiştir. OpenAI'ın Whisper belgeleri, çeviri istendiğinde bile turbo modelin özgün dili döndürdüğünü söyler ve bunun yerine medium ya da large önerir. Sesten metne penceresinde modeli medium ya da large yap, transkripsiyonu yeniden çalıştır; İngilizce çeviri görünmeli.

Subtitle Edit Whisper neden metin vermiyor ya da hata veriyor?

Genellikle eksik bir motor ya da model, antivirüsün sildiği bir dosya ya da yetersiz GPU belleği yüzünden. İkisinin de indirildiğini kontrol et, pencerenin altındaki konsol günlüğünü oku ve CUDA belleği yetmezse daha küçük bir model seç. Subtitle Edit eksik bir motor dosyasını adıyla söyler ve yeniden indirmeyi önerir.

Subtitle Edit birçok videoyu aynı anda yazıya dökebilir mi?

Evet. Toplu mod birkaç video dosyası eklemene ve Metne dök'e tıklamana izin verir, her videonun yanına bir SRT dosyası kaydeder. Dosya adına dil kodu ekleme seçeneği video.en.srt gibi adlar verir. Bir kayıt diğerlerinden çok daha zorsa onu daha büyük bir modelle ayrı bir toplu işte çalıştır.